Intégration de l’intelligence artificielle : défis et compétences numériques pour les enseignants

Auteurs

  • Meissa OUERGHI ISEAHZ – Université de Tunis
  • Inen AKROUTI ISSHJ, Université de Jendouba, LaRINa, Université de Carthage

DOI :

https://doi.org/10.71895/PRSM/revue-rise.n6.99

Mots-clés :

Intelligence artificielle, enseignement primaire, technological pedagogical content knowledge, représentations sociales

Résumé

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation soulève de nouveaux défis pédagogiques, techniques et éthiques. Cette étude s’appuie sur le cadre théorique du TPACK (Technological Pedagogical and Content Knowledge) afin d’investiguer les compétences des enseignants du primaire pour une intégration efficace de l’IA dans les pratiques enseignantes, en tenant compte des représentations sociales que les enseignants ont de cette technologie. La méthodologie adoptée est fondée sur une enquête par questionnaire fondée sur une échelle de Likert à cinq niveaux. Les résultats révèlent un bon niveau global de compétences TPACK au sein de l’échantillon investigués et une attitude positive vis-à-vis une formation dans ce cadre. Cependant, certains enseignants développent un regard critique sur la pertinence de l’IA dans le contexte spécifique du primaire.

Téléchargements

Mise en ligne

2025-11-15

Comment citer

[1]
M. OUERGHI et I. AKROUTI, « Intégration de l’intelligence artificielle : défis et compétences numériques pour les enseignants », RISE, nᵒ 6, p. 82–103, nov. 2025.