Intégration de l’intelligence artificielle : défis et compétences numériques pour les enseignants
DOI :
https://doi.org/10.71895/PRSM/revue-rise.n6.99Mots-clés :
Intelligence artificielle, enseignement primaire, technological pedagogical content knowledge, représentations socialesRésumé
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation soulève de nouveaux défis pédagogiques, techniques et éthiques. Cette étude s’appuie sur le cadre théorique du TPACK (Technological Pedagogical and Content Knowledge) afin d’investiguer les compétences des enseignants du primaire pour une intégration efficace de l’IA dans les pratiques enseignantes, en tenant compte des représentations sociales que les enseignants ont de cette technologie. La méthodologie adoptée est fondée sur une enquête par questionnaire fondée sur une échelle de Likert à cinq niveaux. Les résultats révèlent un bon niveau global de compétences TPACK au sein de l’échantillon investigués et une attitude positive vis-à-vis une formation dans ce cadre. Cependant, certains enseignants développent un regard critique sur la pertinence de l’IA dans le contexte spécifique du primaire.
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(c) Tous droits réservés Revue de l'École Supérieure de l'Éducation et de la Formation 2025

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