L'intelligence artificielle au service de l'inclusion scolaire : Une revue systématique de la littérature sur l'accompagnement des enfants présentant des troubles d'apprentissage
DOI :
https://doi.org/10.71895/PRSM/revue-rise.n7.119Mots-clés :
Intelligence artificielle, troubles d'apprentissage, personnalisation des apprentissages, éducation inclusive, éthique, accessibilitéRésumé
Cette étude s’intéresse au rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans l’accompagnement scolaire des enfants présentant des troubles d’apprentissage et des troubles neurodéveloppementaux, tels que le TDAH, le TSA ou les troubles DYS. À partir d’une revue systématique de la littérature, elle analyse la manière dont les technologies fondées sur l’IA peuvent contribuer à la personnalisation des apprentissages, à la détection précoce des difficultés et à la mise en place d’interventions pédagogiques adaptées. Les travaux examinés mettent en évidence des apports prometteurs en matière d’ajustement pédagogique et d’engagement des élèves, tout en soulignant des limites importantes liées aux enjeux éthiques, à la protection des données, aux biais algorithmiques et aux inégalités d’accès aux outils numériques. L’article propose enfin une structuration analytique des usages de l’IA en contexte d’inclusion scolaire et ouvre des perspectives de recherche pour une intégration plus équitable et réfléchie de ces technologies dans les pratiques éducatives.
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