Les pratiques enseignantes à l'ère de l'intelligence artificielle à l'Université de N'Djamena: enjeux et perspectives

Résumé

Cette communication s’inscrit dans l’Axe 1 du Colloque et explore l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement et la formation à l’Université de N’Djamena, en se concentrant sur les approches de planification, de gestion et d'évaluation. L'IA transforme les méthodes pédagogiques, offrant des possibilités inédites pour personnaliser l'apprentissage, améliorer l'engagement des élèves et optimiser les processus éducatifs. Cependant, cette révolution technologique s'accompagne de défis et de considérations éthiques importants. L'objectif de cette étude est d'analyser les enjeux et les perspectives associés à l'intégration de l'IA dans les pratiques enseignantes. Suivant une technique d'échantillonnage ponctuel, l'étude s'est servie de l'approche qualitative centrée sur l'analyse documentaire et des discussions par groupe. Des études de cas, telles que le logiciel de mathématiques de Carnegie Learning, l'assistant virtuel Jill Watson, DreamBox Learning et Knewton, illustrent les retours d'expérience et les applications concrètes de l'IA dans l'éducation. Les principaux enjeux identifiés incluent les barrières technologiques et infrastructurelles, la formation et l'adaptation des enseignants, ainsi que l'acceptation et l'adoption par les apprenants et les éducateurs.

Les perspectives importantes soulignent les innovations futures, le potentiel de l'IA pour personnaliser l'enseignement, et la collaboration entre chercheurs, éducateurs et développeurs technologiques. Enfin, des considérations éthiques telles que la protection des données, le respect de la vie privée, les biais algorithmiques, l'équité, la transparence et la responsabilité sont essentielles à prendre en compte dans le processus d'intégration de l'IA.